Factor medioambiental

Los Institutos Nacionales de Salud (NIH) tienen una nueva Política de intercambio y gestión de datos que exige que todos los investigadores financiados por los NIH creen, implementen e informen un Plan de intercambio y gestión de datos (DMS) de los NIH. La nueva política, que entró en vigor el 25 de enero, busca garantizar que la investigación financiada por los contribuyentes esté disponible públicamente. El Plan DMS presenta seis elementos que ayudarán a que los datos de investigación del gobierno avancen hacia los principios FAIR (Encontrables, Accesibles, Interoperables y Reutilizables).

Para ayudar a los investigadores en ciencias de la salud ambiental con el nuevo mandato, la Colaboración de Lenguaje de Salud Ambiental (EHLC) del NIEHS organizó tres talleres de medio día titulados "Compartir sus datos de ciencias de la salud ambiental: metadatos, estándares y herramientas".

"El propósito de los talleres fue crear conciencia y fomentar el uso de metadatos, estándares y herramientas que los investigadores pueden utilizar para cumplir con la nueva política de 2023", dijo Stephanie Holmgren, directora de programas de la Oficina de Ciencia de Datos del NIEHS y presidenta de el comité de planificación del programa del taller. "Los talleres estaban destinados a cualquier persona que vaya a desarrollar o implementar el plan de intercambio y gestión de datos de los NIH o que esté interesado en aprender formas de gestionar, compartir y reutilizar eficazmente datos de las ciencias de la salud ambiental".

De acuerdo con la misión de EHLC, el enfoque de la serie de talleres fue ayudar a los investigadores en ciencias de la salud ambiental a cumplir con los elementos uno (descripciones de datos) y tres (estándares) de los seis elementos de política requeridos para incluir en un Plan DMS. Las presentaciones abordaron herramientas para la anotación de metadatos e incluyeron información sobre cómo encontrar y utilizar ontologías y vocabularios controlados relevantes para la investigación en ciencias de la salud ambiental.

La intención del primer elemento del Plan DMS es aplicar descripciones detalladas y convenciones de nomenclatura que ayuden a encontrar datos. En particular, se espera la inclusión de detalles de metadatos. Los metadatos son datos que proporcionan información adicional destinada a hacer que los datos científicos sean interpretables y reutilizables.

Por ejemplo, todos los datos se almacenarán en repositorios y las descripciones estandarizadas ayudarán con las anotaciones, las capacidades de búsqueda y la extracción de información. Al tener esa terminología coherente, los datos del estudio pueden reutilizarse e interoperarse.

"Los metadatos son extremadamente importantes porque ayudan a comunicar cómo se generaron los datos y de qué se tratan", dijo Holmgren. “Entonces, no sólo otro ser humano puede entender esos datos, sino que las máquinas también pueden entenderlos. Con la potencia de las máquinas, podemos hacer mucho más con los datos en términos de inferencias o ver patrones en los datos, lo que permite a los investigadores abordar preguntas más complejas”.

Además de descripciones claras, también es necesario el desarrollo comunitario, el consenso y la adopción de estándares sobre cómo se deben estructurar los datos de las ciencias de la salud ambiental.

"Para que los datos sean JUSTOS, realmente es necesario tener buenos metadatos, y esos buenos metadatos se obtienen cuando se cuenta con estándares de metadatos respaldados por la comunidad", dijo Mark Musen, MD, Ph.D., de la Universidad de Stanford, durante una presentación en el taller. .

La serie destacó estándares fundamentales relevantes para las ciencias de la salud ambiental y detalló las mejores prácticas sobre qué hacer si no existen estándares para aspectos específicos de un estudio de investigación.

"Reconocemos que cada estudio es único y tendrá sus propios aspectos, pero todavía hay un denominador común fundamental en la naturaleza de un estudio de toxicología reproductiva o de un estudio de epidemiología ambiental", dijo Holmgren.

La implementación del Plan DMS incluye el intercambio de datos.

“Ya no basta con decir: 'Los datos se compartirán previa solicitud'. Ahora existe el requisito de enviar los datos a un repositorio”, dijo Holmgren.

Las mejores prácticas para compartir repositorios incluyen las siguientes.

"En el centro de la nueva política, se trata realmente de intentar transmitir el valor de por qué es importante compartir datos", dijo Holmgren. “Si va a compartir datos adecuadamente, debe administrarlos de manera efectiva. Los dos están estrechamente vinculados porque la gestión de datos ocurre durante todo el ciclo de vida de la investigación. El Plan DMS ayuda a los investigadores a pensar en cuestiones de gestión e intercambio de datos desde el principio antes de realizar un estudio”.

Otros miembros del comité de planificación del programa de NIEHS incluyeron a Chris Duncan, Ph.D., Jennifer Fostel, Ph.D., Richard Kwok, Ph.D., Anna Maria Masci, Ph.D., Charles Schmitt, Ph.D., y Vickie Walker.

(Jennifer Harker, Ph.D., es redactora y editora técnica en la Oficina de Comunicaciones y Enlace Público del NIEHS).